Diario de columna vertebral

Análisis morfométrico 3D de las vértebras humanas C3-T3 mediante reconstrucción de imágenes de TC

Abstract

Ee Chon Teo, Timothy Holsgrove y Stepanka Haiblikova

La morfometría vertebral es importante para el análisis de la columna vertebral, el diagnóstico de enfermedades y la mejora del diseño de implantes. Las nuevas tecnologías disponibles nos permiten desarrollar un proceso simple y eficiente para obtener datos precisos de la geometría vertebral tridimensional (3D) y crear una base de datos amplia y completa de las dimensiones vertebrales para futuras investigaciones.

El objetivo principal de este estudio es presentar una técnica sencilla y precisa de medición de las dimensiones vertebrales. La técnica implica la segmentación de tomografías computarizadas de la cabeza y el torso de un cadáver masculino caucásico para reconstruir imágenes 3D de C1-T3 utilizando un software de procesamiento de imágenes 3D (ScanIP Academic, Synopsys Inc.) y un software de modelado 3D (ANSYS SpaceClaim). Se realiza una forma sistemática de definir un sistema de coordenadas cartesianas específico en todas las imágenes de las vértebras reconstruidas y se determinan varios parámetros vertebrales estándar en consecuencia. Finalmente, los datos se comparan con estudios anteriores para verificar la confiabilidad de este método.

Los resultados mostraron una tendencia similar en las dimensiones de los parámetros vertebrales a nivel vertebral, excepto que las dimensiones obtenidas a partir del modelo reconstruido de tomografías computarizadas son significativamente mayores que las de las muestras asiáticas. La técnica aplicada en este estudio para la medición de los parámetros vertebrales es confiable y preferible a otros métodos anteriores. Las mayores dimensiones obtenidas a partir de la muestra se pueden explicar por el diferente origen étnico de la muestra, ya que se informó que los parámetros vertebrales de la población caucásica eran mayores que los de la población asiática. Para respaldar esta última hipótesis y crear datos estadísticamente más precisos, se deben realizar estudios adicionales en más muestras.